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鲁棒最小二乘支持向量回归机
王快妮 马金凤 丁小帅
计算机应用
2011, 31 (08):
2111-2114.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02111
针对最小二乘支持向量回归机(LS-SVR)对异常值较敏感的问题,通过设置异常值所造成的损失上界，提出一种非凸的Ramp损失函数。该损失函数导致相应的优化问题的非凸性，利用凹凸过程(CCCP)将非凸优化问题转化为凸优化问题。给出Newton算法进行求解并分析了算法的计算复杂度。数据集测试的结果表明,与最小二乘支持向量回归机相比，该算法对异常值具有较强的鲁棒性，获得了更优的泛化能力，同时在运行时间上也具有明显优势。
参考文献 |
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